1 研究背景和目的

能源是人类赖以生存和发展的基础，是经济和社会可持续发展的保证。现代社会能源的发展进程直接影响着经济发展速度和发展规模，同时能源的消费又是人类环境污染的主要原因，特别是对于大气的污染，能源消费所造成的负面影响更为突出。

吉林省是能源欠丰富地区，能源自给能力低，能源利用水平也很低，经济发展中的高消耗、低效率现象还相当严重，能源的粗犷利用对生态环境的破坏和影响日趋加剧。受能源资源、开发能力等方面的制约和限制，近些年来吉林省能源生产总体上呈低速增长的态势。经济发展与能源需求的矛盾、能源的短缺与能源利用率低的现实急需科学、完善、合理的预测方法和手段。本研究作为实施减少能源消耗，保护环境措施的第一步，调查和分析了吉林省生活用能源消费结构的现状，构筑了吉林省将来生活用能源消费结构的预测模型，预测了2020年以前的吉林省生活用不同燃料种类能源的消费及其产生的环境负荷。

2 预测模型的构筑

构筑吉林省城市和农村将来生活用能源消费的预测模型时，需要考虑两个因素。一个是数据调查的可能性，另一个是对于变化速度的对应，即由于经济成长，生活水平和科技水平的提高，固定的因素很少，因此确保预测模型影响因素的可变性是非常重要的。本研究在不进行问卷调查等数据调查基础上，尽可能构筑详细化的模型。

根据数据利用可能性和能源消费特性，设定了吉林省城市和农村将来生活用能源消费预模型的推算流程，如图1所示。首先选择说明变数，推算每户不同种类燃料的能源消费，在此基础上，乘以户数，推算不同种类燃料的能源消费，再根据环境负荷的功能单位，预测生活用能源消费所产生的CO₂。

不同种类燃料分为电、燃气、煤、汽油、热。其能源消费预测模型的构筑如下所述。

2.1 电

为了推算城市每户电力的消费量，进行了重回归分析，分析了其影响因素。其结果是采用了每户电器拥有台数和城市居民生活消费价格指数。农村将来生活用电消费的回归分析的结果是每户电力的消费量与每户电器拥有台数有较高的相关性。

2.2 燃气

城市每户将来生活用燃气消费量预测的重回归分析结果是采用每户电炊具拥有台数和城市居民燃气用气率。每户燃气的消费量乘以城市户数，即得到城市未来生活用燃气消费量，再根据燃气的构成，分别算出煤气、天然气和液化石油气的消费量。而燃气的构成是根据煤气普及率进行推算的。农村将来生活用液化石油气（LPG）消费的推算，其回归分析的结果是每户液化石油气（LPG）的消费量与农村居民生活消费价格指数有较高的相关性。

2.3 汽油

不论是城市还是农村，将来生活用汽油消费的预测分析相同。其回归分析的结果是每户汽油的消费量与每户拥有车的台数有较高的相关性。

2.4 煤

推算城市每户将来生活用煤消费量。应用重回归分析，其影响因素是每户人数、集中供热普及率和城市居民生活消费价格指数。为了推算农村每户将来生活用煤消费量，进行了重回归分析，其结果是采用每户人数和农民生活消费价格指数。

2.5 热

集中供热主要在城市。集中供热普及率、城市总户数和每户居住面积三者相乘，可以得到集中供热面积，再乘以单位面积集中供热所消费的热量，可得到热的消费量。

在采用以上构筑的预测模型进行能源消费量预测时，与现状进行了比较，发现有较高的相关性。另外，在用以上构筑的预测模型进行将来能源消费量预测时，其各影响因素的推算和设定是必不可少的。表1是各影响因素外部数据的推算和设定。

3 能源消费量和CO₂排出量的预测

根据以上构筑的预测模型预测了2020年以前的吉林省生活用不同燃料种类的能源消费量，及其产生的环境负荷。图2是城市将来生活用能源消费量的预测结果。不难发现，煤的消费量逐年减少的同时，电和热的消费量将大幅度提高。与2000年相比，2020年的城市生活用能源消费量约增加到2.5倍，主要是因为城市的人口增加和生活水平的提高。

图3是农村将来生活用能源消费量的预测结果。与2000年相比，2020年的农村生活用能源消费量约减少了25%，主要是因为农村的每户人口数和总户数的减少。但与城市生活用能源消费量相比，其绝对变化值仍然是微乎其微的。

图4，图5分别表示城市生活用能源消费所产生的CO₂和农村生活用能源消费所产生的CO₂。与2000年相比，2020年的农村生活用能源消费所产生的CO₂约增加了10%，主要是因为农村电力消费的增加；2020年的城市生活用能源消费所产生的CO₂约增加到3倍，主要是因为城市生活用能源消费的增加。

图6，图7分别表示每户生活用能源消费及其所产生的CO₂。农村每户生活用能源消费及其所产生的CO₂略有减少，变化不大，但城市每户生活用能源消费及其所产生的CO₂增加较大。与

2000年相比，2020年的城市每户生活用能源消费约增加40%，2020年的城市每户生活用能源消费所产生的CO₂约增加65%。

4 结论

本研究通过对吉林省城市和农村生活用能源消费的现状的调查和分析，采用回归分析的方法构筑了能源消费的预测模型，得出2020年以前的吉林省生活用不同燃料种类的能源消费量及其产生的环境负荷。

作为今后的研究课题，预测模型的构筑还可以通过问卷调查等手段完善数据，使能源预测更加精确。另外，预测结果对于提高机械效率、树立节能意识和采取住宅保温等节能措施以提高节能环保效果有重要的参考价值，并为制定相关的节能和环保政策和法律法规提供有利的实践依据。